行业背景：
在数字化转型的浪潮中，数据中心机房作为信息时代的核心基础设施，保障其7*24小时不间断运行是运维工作的核心任务。随着云计算、大数据、物联网等技术的广泛应用，企业IT系统架构日趋复杂，面对机房内大量设备、潜在动环风险等多维因素，传统运维工作更加艰巨。在此背景下，含羞草工作实验室网站时代推出数据机房智能巡检机器人，弥补人工巡检存在的缺失，尤其是在数据收集方面为数据中心运维带来了革命性的变化，从而为运维人员优化运维策略提供了强有力的支持。
建设方案：
智能巡检：机器人沿预设路径自主巡检，替代传统人工巡检。
智能识别：基于多传感器+AI视觉，自动识别设备状态等。
智能运维：能够自动打开/关闭机柜门等基础运维动作。
数据分析：自动生成结构化巡检报告，关联历史数据追溯趋势，支撑设备预测性维护与工艺优化决策。
远程管理：中控室实时调取机器人画面/数据，远程操控巡检任务，实现“无人现场，全程可控"。
产品介绍：
机房智能巡检机器人系统架构，机器人本体、巡航系统、控制系统、充电系统等组成，采用四轮驱动，无需人力深入高危区域，通过自主巡航，搭载多光谱视觉+协作机械臂系统，7×24小时无间断机房设备区域，实时发现温度异常、设备故障等隐患，能够打开/关闭机柜门。
核心技术：
（1）SLAM导航技术
机器人自主导航定位；
针对机器人多种传感器实时进行误差计算与补偿；
实时修正机器人定位数据；
机房环境的精准定位。
（2）精准感知与融合
多光谱视觉全面监测设备状态、温度异常；
多气体检测实时监测关键区域有毒有害和可燃气体浓度；
声音识别捕捉设备异响。
（3）智能AI算法
机器视觉识别+红外热图分析，自动识别设备指示灯异常、设备过热点、温度异常等；
基于多传感器数据融合进行初步故障预测。
（4）机械臂复合操作技术
六自由度主机械臂，可以自动开关机柜门。
优势特点：
提升巡检效率：能够自动化执行巡检任务，减少人工巡检的时间和成本，提升工作效率。
精准检测与预警：通过多种传感器和智能算法实时监测设备运行状态，能够及时发现潜在故障。
全天候工作能力：具备7×24小时无人化巡检能力，显著提升夜间运维响应速度，消除人工巡检盲区。
数据智能决策支持：基于多维度实时数据采集，结合大数据分析及机器学习算法，实现机房运维策略的动态优化与精准化管理。
联系方式
邮件：wyy@zwinsoft.com